Memristori voitti toisena tuottava idea -kisan

Nuorkauppakamarit ry:n Tuottava Idea -kilpailun voittivat tänä vuonna Turun yliopiston Wihurin fysiikantutkimuslaboratorion muistivastuskeksintö sekä Natural Indigo Finland, jossa hyödyntää kahvituotannon sivuvirtoja tekstiilien värjäämisessä. Voittajat pääsevät näkymään myös New Yorkin Times Squarella.

Memristori voitti insinöörien keksintökisan

Vuoden insinöörikeksinnöksi valittiin suomalainen Siru Ocean -memristori, joka on niittänyt mainetta myös Tuottava idea-kisan etelä-Suomen alueen kisassa. Kyse on Turun yliopistonWihuri Physical Laboratoryn tutkimusryhmästä, joka on kehittänyt professori Petriina Paturin johdolla mikrosiruihin liitettävän memsistorin. Siru Ocean nimellä kulkeva memsitori jäljittelee ihmisaivojen toimintaa ja voi tuoda tekoälyn mikrosirutasolle laitteisiin.

Memristorianturi voi ennustaa reittisi reaaliajassa

Aalto-yliopiston tutkijat ovat rakentaneet koneoppimista hyödyntävän memristoreihin perustuvan kamera-anturin, joka tunnistaa liikkuvat hahmot yksittäisestä videon pysäytyskuvasta ja kykenee ennustamaan, mihin ja millä nopeudella ne seuraavaksi liikkuvat. Ketterä päätöksenteko voi olla hyödyksi tulevaisuuden robottiautoissa, älyliikenteessä ja robottien ohjauksessa.

Uusia ratkaisuja memristoreiden toimintaongelmiin

Nykyinen memristoritekniikka kärsii suuresta vaihtelusta signaalien tallentamisessa ja luennassa eri piirien yli sekä erityyppisille memristoreille että saman memristorin eri ajoille. Nyt kalifornialaisyliopiston kehittämä rinnakkainen käsittelymenetelmä lupaa tehostaa keinotekoisten synapsien tehokkuutta ja tarkkuutta tekemällä memristoreista atomin ohuita.

Memristoreilla vauhtia laskentaan

Memristoripiirejä on tutkittu laajasti dataintensiivisiä tehtäviä, kuten keinotekoisia hermoverkkoja ajatellen. Nyt Michiganin yliopiston tutkijat ovat kasanneer memristorit lohkoksi tavalla, joita voidaan käyttää aiempaa paremmin tietojenkäsittelyyn ja samalla vähentää energiankulutusta satakertaisesti.

Memristoripiirit suojaamaan IoT-laitteet

Tulevaisuuden IoT-laitteiden tietoturvariski aiheuttaa entistä suurempaa huolta. Uusimpana uhkana on rikollisten mahdollisuus hallita ja manipuloida useita verkon solmuja. Siihen pyritään nyt hakemaan parempaa ratkaisua ionisella mustalla laatikolla, joka perustuu analoogisiin memristori-piireihin.

Memristoreita painamalla

Nanomateriaaleilla voidaan toteuttaa komponentteja painettavaan elektroniikkaan. Oulussa on kokeiltu memristoreiden tulostamista mustesuihkulla. Kehitettyjä magneettisia musteita voidaan käyttää esimerkiksi korkean taajuuden komponenttien kuten antennien ominaisuuksien säätöön. Pietsosähköisillä musteilla on laajalti käyttökohteita painettavassa elektroniikassa. Perjantaina Oulun yliopistolla tarkastettavassa filosofian maisteri Mikko Nelosen väitöskirjan kerrotaan miten tutkimustyön aikana syntetisoitiin  liuos, jolla on memristiivisiä eli ohjelmoitavaan resistanssiin perustuvia ominaisuuksia….